采用基于用传统方法获取的海上单分量地震资料, 估算出同一位置速度的垂直分量(伪速度), 再与单分量压力数据联合, 达到压制鬼波的目的。将稀疏约束的反卷积方法作为鬼波压制的关键环节, 使得在浅海环境下, 由海水表面引起的检波器端上、下行波干涉产生的陷波问题得到改善, 同时低频能量得到增强, 提高了数据的分辨率。该方法可用于海上单分量压力数据的再处理, 拓宽数据的频带范围。
针对传统2维逆散射方法计算量大、对观测系统要求高等问题, 将2维逆散射级数方法降维, 得到1.5维逆散射级数消除鬼波的算法。资料处理结果表明, 1.5维方法减少了计算量, 降低了对观测系统的要求, 不需要地下介质信息以及子波估计, 适用于各种复杂的介质情况和低信噪比数据, 可以有效地消除海上地震资料的鬼波, 提高分辨率, 补偿陷波频率处的能量, 提升地震资料的低频成分。
根据具有相似震源位置及破裂机理的微地震事件通常在地震记录上表现出相似波形特征的原理, 提出一种基于波形互相关的微地震事件自动识别及初至拾取方法。首先, 通过计算道间互相关函数, 对微地震记录进行时差校正; 然后, 通过计算道间相似系数的方法识别连续地震记录中的微地震事件。在完成事件识别的同时, 对时差校正后的多道记录进行叠加, 并采用STA/LTA方法对叠加道进行初至拾取, 结合各道间的时差信息即可获得各道微地震事件的初至到时。为了检验所提方法的可行性和有效性, 分别对模型数据和实际资料进行处理,结果表明利用所提方法可以在有效地识别微地震事件的同时, 得到较为准确的初至拾取结果。
当低信噪比资料局部道集存在强噪声时, 超虚干涉法虽然能够提高远偏移距折射波初至的信噪比, 但可能降低临近道集的初至信噪比。为解决这一问题, 提出基于相似度加权叠加的超虚干涉法。通过互相关和褶积运算, 实现相邻道包含的初至波信号的同相位叠加, 达到提高信噪比的目的; 同时, 引入相似度权重函数, 提高压制局部异常噪声的能力。合成数据和实际数据实例都说明所提方法能有效地提高地震初至波信噪比。最后, 讨论了方法的抗噪性和适用性。
针对虚同相轴法在实际应用中存在多次波的高效匹配、其他噪声的干扰以及观测系统的影响等问题, 通过对模型数据的研究, 提出一种基于高阶高分辨率Radon变换的高效匹配方法, 在匹配时间和效率两方面有很大提高。对传统范数匹配方法中的滤波矩阵、时窗长度进行定量分析和优化选取, 对虚同相轴方法的抗噪能力以及观测系统的影响进行定量分析, 并讨论其适用范围。研究结果对该方法的实际应用有一定的参考意义。
常规的瑞利波压制方法是利用瑞利波和有效波在频率或视速度方面的差异, 对瑞利波进行分离和压制, 在差异较小时, 压制效果不理想。针对这一问题, 引入超虚干涉法实现瑞利波压制。该方法是一种数据驱动的方法, 不依赖频率和视速度信息, 且对于复杂地表有较好的适用性。与传统干涉法只能预测检波点间的瑞利波并要求检波点附近存在真实炮点相比, 超虚干涉法可以直接得到炮点至检波点的瑞利波, 进而通过多道L1范数自适应相减法去除瑞利波。通过合成数据处理, 利用该方法压制瑞利波取得一定的效果。
